本日設計情報｜2026/08/22：Figma 間距對齊 CSS、GPT-Image-2 原生去背、a-We 特展 9/4 空總登場
Figma 把 CSS 的間距詞彙搬進 auto layout，OpenAI 讓去背變成一個生成參數，a-We 從大阪世博回台開展——今天 5 則設計圈情報。
週六的設計圈沒有休息。Figma 悄悄在 auto layout 塞進兩個新的間距選項，名字直接抄 CSS——這件小事，可能比很多大改版更能減少設計與工程之間的來回。同一天，OpenAI 讓 GPT-Image-2 學會生成透明背景，去背這件設計師做了二十年的雜活，正式往上游搬。Google 則把生成式 AI 戴上了手腕，Pixel Watch 5 用一句話就能生出錶面。回到台灣，大阪世博的文化大使 a-We 終於回家，9/4 起在空總免費展出。最後，一位 UX 設計師想跟你聊聊：為什麼我們容忍 AI 用自信的語氣掩蓋它其實在猜。
🔥 Figma auto layout 補上「Around」與「Evenly」：設計稿間距，終於跟 CSS 講同一種語言
Figma 在 8/21 的 release note 發布了 auto layout 的間距更新：原本唯一的自動間距行為（項目之間等距、邊緣不留空）改名叫「Between」，旁邊多了兩個新選項——「Around」讓每個項目兩側都有間距，邊緣留半格；「Evenly」則是所有間距完全相等，連邊緣也算進去。
如果你寫過 CSS，這三個名字你一秒就懂：它們就是 justify-content 的 space-between、space-around、space-evenly。Figma 這次連命名都直接沿用 CSS 的詞彙，設計稿裡的間距設定可以原封不動翻譯成程式碼。
對照前幾週的 text wrap（text-wrap: balance / pretty）與 responsive text，可以看出 Figma 正在做同一件事：把 CSS 已經支援的排版能力一項一項搬進設計端，而且用一樣的名字。交付時「這排卡片的間距到底怎麼算」這種對話，會越來越少發生。
GPT-Image-2 直接生成透明背景：去背這道工序，從後製搬進了生成
OpenAI 在 API 端開始預覽 GPT-Image-2 的透明背景支援：加上 background=transparent 參數，模型直接輸出去背完成的 PNG。官方 Cookbook 給了四個典型用途——電商產品圖、簡報圖解、icon 與貼紙這類設計元素、周邊商品圖案。
技術上值得注意的是 OpenAI 的說法：在生成階段就把 alpha 通道「烤」進圖裡，效果比生成後再去背更好，尤其是透明玻璃、細纖維這種傳統去背最頭痛的邊緣。官方同時提醒兩件事：prompt 裡不要描述背景，不然模型可能還是會畫一個出來；圖表類的數字要人工核對，模型不保證像素級精確。
去背大概是每個設計師入行學的第一道工序，現在它從後製流程搬進了生成參數。省下來的是機械操作，省不掉的是判斷——哪張圖的邊緣過得了關、哪個場景還是該用向量重畫，這些還是你的事。
AI 覺醒 · 訂閱制AI 覺醒設計應用攻略了解訂閱 →Pixel Watch 5 的 AI 錶面生成器：一句話描述，二十秒拿到自己的錶面
Pixel Watch 5 藏了一個 Google 自己都沒放上商店頁宣傳的功能：AI 錶面生成器。在換錶面的介面按下「Create」，用語音描述你要的樣子，十到二十秒後錶面就生出來，不滿意可以「Try again」重生成一次。9to5Google 實測了「藍白大理石紋」「黃紫熔岩點點」這類描述，都能直接變成能用的錶面。
有趣的是它的限制：不管你怎麼描述，版型只有三種固定選擇——直式數位、帶 complication 弧的直式、單 complication 的橫式，連指針錶面都要不到。AI 負責顏色、紋理、數字風格，版型與資訊位置被鎖死。
這個「不自由」其實是設計系統的邏輯：把生成的自由度關進版型的柵欄裡，可讀性和資訊層級就不會被玩壞。想在自家產品裡加生成功能的設計師，可以把這當一個現成的參考案例——先決定什麼不能被生成，再開放剩下的。
AI 覺醒 · 訂閱制AI 覺醒設計應用攻略了解訂閱 →a-We 回台灣了：《a～～～Wemoji！》特展 9/4 空總登場，免費展到 11/3
陪台灣跑遍國際場合的文化外交大使 a-We，終於回家。文化部主辦的《a-We 臺灣主題特展：a～～～Wemoji！》9/4 至 11/3 在空總國家文化基地圖書館展演空間登場，免費入場，週一休館。這是 a-We 在 2025 大阪世博亮相後，首次回到台灣完整展出。
a-We 出自方序中與究方社之手，角色設定是海底板塊擠壓下誕生的生物，擅長彈跳與變形，會發出「a-we～～」的異世界語。這次特展打造了 6 個展區，包含巨型裝置與沉浸式互動，同步公開 5 款全新型態，還開放創作者投稿自己的 Wemoji，入選作品有創作授權費、之後會用在文化交流推廣上。
從吉祥物到 IP，中間隔著一套系統：a-We 的變形規則、聲音、emoji 化的表情語彙，本質上都是識別系統的延伸。想看一個角色怎麼被設計成「可以一直長下去」的 IP，這檔展是很好的實體教材。
COURSE · 線上課程Illustrator 攻略看課程 →「AI 在對我們說謊，而且沒人在乎」：一位 UX 設計師的透明度主張
UX 設計師 Dan Maccarone 在 uxdesign.cc 發了一篇火氣不小的文章。起因是他團隊內部的爭論：他們的 AI 產品在側欄即時顯示推理過程——「我聽到你說的是什麼」「我正在追哪條線」「這會往哪裡去」——有人覺得這對使用者是資訊過載，該藏起來。
他的回答是：藏起來才是問題。現在的 AI 產品給你的只有「Analyzing your request」這種什麼都沒說的過場動畫，然後一個自信的答案從黑盒子裡滑出來。他引用研究者 Sunnie S. Y. Kim 的「trust calibration」概念：人是靠 AI 展示的過程來校準要信它幾分——什麼過程都不給，使用者唯一能依據的就只剩語氣的自信程度，而那恰恰是最不該信的東西。
對設計師來說，這是一個具體的介面題：推理過程怎麼攤開才不會變成噪音？他的答案是讓人可以「看到、反駁、喊停」。AI 時代的 loading state 別再只是轉圈圈——把「我有幾分把握、哪裡在猜」講清楚的那塊畫面，才配得上使用者的信任。