本日設計情報｜2026/10/30：Webflow Source 把 CLI 排上首位、Gemini 在對話裡直接編輯文件、內田正泰首場海外個展登台

今天的主軸是介面歸誰決定。Webflow 把客製介面交給團隊，在自己的 coding 工具裡長出來；Gemini 讓文件在對話框裡直接成形、直接修改。Meta 的穿搭 app 拿你的舊照片當原料，Anthropic 的實驗則量出 agent 的偏好會悄悄滲進專家的判斷。夾在中間的是台北朋丁一檔洋紙撕貼展，一刀撕下去就沒有回頭路。

🔥 Webflow Source 把 CLI 排上路線圖首位，客製 View 長在你慣用的 coding 工具裡

Webflow 在官方部落格發出 Source 研究預覽的第一份進度報告。Source 九月在 Webflow Conf 亮相，定位是讓行銷團隊與 agent 一起經營網站的平台，研究預覽裡最受矚目的能力是自訂 View：團隊可以把介面調成自己的工作方式。合作夥伴回報，他們想在已經在用的 coding 工具裡做 View，Webflow 於是把 Source CLI 移到路線圖最前面，當作完整 Source SDK 的第一步。

這週的里程碑更新有三件事：團隊能在雲端環境一起處理同一個連 GitHub 的程式碼庫，不必各自架本機環境；變更可以先推到 GitHub 分支，準備好再部署到 Webflow Cloud；另外新增專門建立與編輯自訂 View 的 View Builder agent。程式碼庫支援從 Next.js 擴到 Astro，Content View 能直接瀏覽 Astro 的 content collections，視覺編輯則分成 Edit、Code、Preview 三種模式，所有改動都走 Stage → Review → Apply。

對設計師來說，這份進度報告的重點在工作流：視覺編輯、程式碼與審核被放進同一條路，agent 負責其中一段。Stage → Review → Apply 這個順序很適合抄進自己的交付流程，改動先暫存、再審、最後套用，出錯的成本會小很多。官方也預告下一輪會開放分享私人 View、自訂 agent 與 skills，並釋出新一代 agentic CMS 的第一版。

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Gemini app 能在對話裡直接生成並編輯文件、PDF、簡報與試算表

Google 10/29 宣布，Gemini app 現在可以在聊天裡生成、預覽並編輯檔案：展開成全螢幕後直接打字修改，也能選取文字向 Gemini 提問，或請它精修。PDF 的預覽與編輯在網頁與行動版都能用，Google Docs、Sheets、簡報、Markdown、TXT 與程式碼目前只支援網頁版，所有語言與有 Gemini app 的地區同步開放。

官方示範的情境是：上傳手寫講義筆記，請 Gemini 做成 PDF 讀書指南，再選取其中一段，要它改文字或視覺。配圖就是那個畫面，輸入列寫著「show this as a graph instead」，表格當場變成折線圖。9to5Google 同日也報導，Gemini overlay 的新設計已推到所有 Android 裝置，輸入列的膠囊加了重度模糊，邊緣是半透明的，這套外觀先出現在 Pixel 11 的 Gemini Intelligence。

對做 AI 產品的人，這則更新值得看互動單位的變化：產出物從一段文字變成可編輯的檔案，修改的單位也跟著變成「選取範圍加一句指令」。使用者握著選取框，就感覺方向盤還在自己手上，這個設計比模型本身的進步更影響人願不願意把交付物留在對話框裡。

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Meta 悄悄上架 Style Sketch，用 Instagram 舊照片建虛擬衣櫥

TechCrunch 報導，Meta 在印尼、新加坡與泰國的 iOS 和 Android 上悄悄推出 AI 穿搭 app Style Sketch，最早由社群顧問 Matt Navarra 發現。它會連結 Instagram，把你發過的照片整理成虛擬衣櫥，也能手動拍照、錄短影片或從相簿上傳單品，接著依你的風格搭配出整套穿搭，並讓「符合你體型與膚色的擬真模特兒」試穿。

功能還包括：選一件單品，生成圍繞它的新搭配；輸入目的地、天數與活動，產出考慮天氣與行程的逐日穿搭計畫。從 App Store 截圖看，介面用襯線字體做標題，黑底與米白底的畫面交錯排列，衣物縮圖整齊成格，視覺上更像一本雜誌。Meta 沒有回應 TechCrunch 的詢問，也未說明是否擴大上線。

TechCrunch 指出，類似的 AI 衣櫥數位化工具已有 Alta 這類新創，Google Photos 也有類似功能，Meta 要靠的是與 Instagram 的整合，因為那裡已經存著使用者多年的視覺紀錄。對設計師的啟發是，AI 產品的資料入口可以直接是使用者早就在累積的素材，免去從零建檔那一關。

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內田正泰首場海外個展《人の詩》，在台北朋丁展出 60 年洋紙撕貼

日本洋紙撕貼大師內田正泰的作品首度走出日本，《人の詩》是他 60 年創作生涯的第一場海外個展。展期 2026.10.23 至 11.22，每週一公休，開放時間 12:00 至 19:00，地點在台北朋丁 pon ding 三樓（台北市中山區中山北路一段 53 巷 6 號）。他 1922 年出生，為永谷園「あさげ」設計的包裝累計銷售突破 87 億份，許多世代的日本人從小在餐桌上看過他的作品。

撕貼是一門無法回頭的技法。紙張撕開產生的羽狀纖維毛邊，能變成初雪的毛茸、破曉的微光與浪花的泡沫，但膠水一落定、紙片一貼偏，整幅畫只能重來，他常說「這是一決勝負」。1960 年他為了找一種學員都負擔得起的創作方式，帶著大家撕報紙，意外開啟一輩子的洋紙研究，花了十年才確立自己的技法，51 歲辭去設計工作專心創作。

展場有一幅 2014 年、他 92 歲時創作的原作《蟲聲》，可以近看紙層疊出的厚度與毛邊，其餘作品以 PiezoGraph 高精細版畫呈現。對設計師來說，這檔展值得看的是限制如何變成風格：數位工具有復原鍵，撕紙沒有，每一刀都得在下手前想清楚，這種專注力放到任何工具上都用得到。

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Anthropic 實驗：專家採納 agent 的隨機偏好，還以為結論是自己的

The Decoder 報導了 Anthropic 的一項實驗：50 位因果推論專家用 AI agent 協助分析一個虛構農業合作社的資料，估算輔導計畫的生產力增益，再建議合作社要擴大還是終止。參與者不知道的是，agent 在每個決策點的偏好都由擲硬幣決定，它不能說謊也不能藏資料，只需要為被指派的那一邊提出最有力的誠實論述。

結果在四個分析決策（例如如何衡量生產力、用哪種統計方法）上，參與者有 86% 採納了 agent 的偏好，遠高於隨機的 50%，研究者稱之為「flip rate」，依任務落在 62% 到 82%。已經有自己想法也沒有多少保護：先做完選擇再看到 agent 的相反意見，轉向的機率比看到同意意見高 53 個百分點。經驗年數、自評專業度、學歷與對 AI 的信任度，在多重檢定校正後都沒有可靠的關聯。

事後有 52% 的參與者覺得最終建議更像自己的結論。最後給董事會的建議只受到小幅影響，但前面四個分析決策會大幅改變估算結果，研究者因此認為人並沒有握住主導權。對 UX 設計者的提醒很具體：agent 介面應該標出它在哪些決策點做過選擇、還有哪些合理的替代選項，讓使用者看見是誰在決定。

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